読書ノート》「エンジニアのための図解思考再入門講座」著:開米瑞浩

ラベリングは、情報理解スピードを上げる
- ラベリングは、「具体的な情報」の集約、要約、抽象概念化
- 人の脳は抽象概念を与えると、その概念に当てはまる具体情報を探しやすくなる性質がある
- 毎日3行ラベリングワーク
- ラベリング（要約）訓練で得られる成果
  - 第1段階: 思考の見える化 →「他人」からの反応（指導・感想）が得られやすくなる
  - 第2段階: 抽象化力UP
  - 第3段階: 問題に内在する構造を読み解く力のUP
情報粒度を意識する
時間軸区分モデル
- 時間軸は因果関係に沿っていることが多い
- MECEになる
ロジックの「型（パターン）」を意識して図解する
原因分析＝メカニズムの構造化から
- 2つある：静的構造、動的構造
- 静的構造: システムが動作する土台となるもの（交通網、プレイヤー、ネットワーク構成、オフィスのレイアウト）
- 動的構造: システム上で動くもの（列車の運行、データ、人の動線）
モノゴトを"理解"する過程: 情報の「自己組織化」、トライ＆エラー工程を経て "腑に落ちる" 。
- 情報の粒度
- 自分の言葉で
- 理解の過程で情報の自己組織化が起きる
IT設計者の仕事は現実世界とITのモデルの調整をすること。リアル人間のメンタルモデルの理解・明文化。